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数字我 Digital Me：全量入库（大文件走 Git LFS）

2026-10-10 16:24:43 +08:00

4.9 KiB

Executable File

Raw Blame History

天赋系统契约（Talent System Contract）

天赋树 = Prompt + 模型行为的控制平面，不是游戏成长系统。

主天赋（唯一） = 身份：决定 System Prompt / 是否走 RAG / 合规安全等级 / 默认模型。主天赋 就是 twin.profession，不另存一套 id。
副天赋（≤N） = 风格软技能：后置改写，只碰成稿、绝不改事实。

实现见 ../../src/talents.js。本目录是与线上代码对齐的契约，也是将来搬 DB 的蓝本。

文件

Schema	描述	对应代码
main-talent.schema.json	主天赋身份节点	`mainTalent(profId)`
sub-talent.schema.json	副天赋注册表项	`SUB_REGISTRY`
user-talent-instance.schema.json	分身选定的天赋	`twin.talents`
talent-registry.schema.json	注册表整体	派生/静态表

派生关系（主天赋怎么来的）

不逐个职业手写主天赋，而是三张映射表交叉派生（talents.js）：

profession(professions.js) ──cat──▶ ARCH_BY_CAT ──▶ arch ──▶ ARCH_BEHAVIOR(行为基线) + ARCH_MODEL(模型偏好)
                          └─compliance─▶ COMPLIANCE ──▶ safety_level + block_keywords + disclaimer + audit_required

cat → arch：content→creator, pro/health/biz/life/other→expert, edu→teacher, art→artist, sport→sport, craft→craft
compliance → 安全：none→{2,无} / soft→{5,软免责} / strict→{9,强免责+关键词+需审核}

新增一个职业只改 professions.js 一处；换某原型的行为只改 ARCH_BEHAVIOR 一处。

校验规则（服务端必须兜底，不信前端）

主天赋唯一：main_talent 必须 ∈ 职业表（getProfession），否则 400 unknown-main-talent；null/无 → general 兜底身份。
副天赋合法性：每个 id 必须 ∈ SUB_REGISTRY；去重；顺序保留。
副天赋槽位：数量 ≤ maxSubs(level) = min(3, 1 + level)（level 来自 computeSkillTree）。超出静默截断（validateSubs），不报错。
副天赋不改事实：所有 style/constraint 副天赋合并成一次后置改写，指令强约束"不改变任何事实/数字/结论/引用"；hobby 型走前置注入。
审核门（软门）：main.audit_required && !twin.verified → twin.talentAudit='pending'，不拦截（分身仍可用），但运行时 Guardrail 强制免责。已 verified → 'approved'。
Guardrail（运行时，输出前）：
- block_keywords 命中 → 软化替换；
- safety_level >= 5 且回答未含免责 → 追加 disclaimer 到结尾。

运行时管线（`services/twin.js` → `ask()`）

用户输入
  → 组装 System Prompt：身份(mainPromptBlock) + 前置注入(injectBlock) + 人设/记忆/RAG
  → (RAG 检索，main.rag)
  → LLM 主回答           chat(messages)                     ← 主天赋出稿
  → 副天赋后置改写        chat([restyleInstruction, draft])  ← 合并 1 次；无副天赋则跳过
  → Guardrail            guardrail(text, main)              ← 屏蔽词 + 免责
  → 输出

成本：每轮 1 次主调用 + 至多 1 次改写调用（不是每个副天赋一次）。

API 契约

`GET /api/twins/:id/talents`

返回（describeTalents）：

{
  "main": { "id","name","emoji","entity","arch","compliance","safety_level",
            "rag_required","audit_required","audit_ok","behavior" },
  "subs": { "selected": ["humor"], "max": 1,
            "options": [{ "id","name","subtype","desc" }] },
  "growth": { "level": 0, "maxSubs": 1 }
}

`PUT /api/twins/:id/talents`

Body（两字段都可选，可单独改）：

{ "main_talent": "lawyer",            // 可选：切身份(=profession)，带 audit 门
  "sub_talents": ["humor","concise"] } // 可选：仅当为数组时才更新；截到 maxSubs

返回同 GET。

DB 化迁移（留了缝，MVP 不做）

SUB_REGISTRY → 集合 talent_sub_registry（一项一文档）。
主天赋映射（ARCH_BEHAVIOR / COMPLIANCE / ARCH_MODEL）→ 集合 talent_main_config，或物化 talent_main_talents（一职业一行）。
每个节点加 talent-registry.schema.json#/$defs/versioning（version/active/gray_pct）→ 支持灰度放量 + 一键回滚。
talents.js 的纯函数签名不变，只把三张 const 表换成带缓存的 DB 读取；describeTalents/resolveTalents/guardrail 全部复用。

留坑不做（架构留得住）

天赋升级 lv2/3（level 字段已在）· 冲突检测（医生+算命❌）· 天赋市场（官方/共创）· 会话级动态天赋 · 按天赋真路由模型/计量返佣（model_preference + chat(opts.model) 缝已在）。

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